In che modo il Duke Reporters 'Lab ha utilizzato le convenzioni politiche per perfezionare il suo programma automatizzato di verifica dei fatti

Controllo Dei Fatti

Per gentile concessione del Duke Reporters 'Lab

Le convenzioni politiche delle ultime due settimane hanno fornito le condizioni perfette per il Cooperativa Tech & Check al Duke Reporters ’Lab per perfezionare il suo programma automatizzato di verifica dei fatti, Squash, e la sua componente umana, Gardener.

Squash è un programma di intelligenza artificiale che effettua corrispondenze in tempo reale tra i fact-check esistenti ClaimReview , il sistema di tagging con verifica dei fatti di Reporters 'Lab e le dichiarazioni di un oratore dal vivo. Utilizza una combinazione di Google Da voce a testo ; ClaimBuster , che è stato sviluppato presso l'Università del Texas ad Arlington; e il codice di Duke per abbinare le parole pronunciate a quelle scritte in un fact-check. Questi controlli dei fatti vengono visualizzati sullo schermo per fornire agli spettatori un contesto più ampio su qualsiasi problema venga discusso.

grafico bias dei media dei caratteri degli annunci

Tuttavia, come hanno scritto i co-direttori di Reporting Lab Bill Adair e Mark Stencel Nieman Lab a luglio , questo sistema non è privo di inconvenienti.

'A volte il voice-to-text può essere davvero buono se il microfono è buono e la persona parla chiaramente, ma ne abbiamo avuti alcuni comicamente cattivi', ha detto Adair. Durante la votazione per appello nominale alla Convenzione Nazionale Democratica, Squash ha effettuato una verifica dei fatti ascella sudore ai voti del Kansas.

Christopher Guess, il capo tecnologo del Reporter ’Lab, ha affermato che la tecnologia attuale non consente a un computer di comprendere le sfumature e il contesto del modo in cui i politici parlano spesso.

'Un fact-checker umano spesso orla e si agita e discute con i colleghi a quale angolo ti avvicinerai', ha detto Guess. 'Questo è qualcosa che un computer letteralmente non può fare.'

Gardener è una nuova interfaccia che il team Tech & Check ha costruito su Squash per affrontare questa lacuna. Squash fornisce all'assistente umano (il 'giardiniere') tre potenziali fact-check di corrispondenza, che questa persona sceglie quindi di essere mostrati agli spettatori.

'Quindi, in effetti, stiamo eliminando i cattivi e mostrando quelli buoni', ha detto Adair. Il programma è ancora agli inizi e, oltre a perfezionare l'abbinamento e il superamento degli ostacoli nella tecnologia voice-to-text, sia Adair che Guess affermano di aver bisogno di molti più fact-check per essere in grado di perfezionare la tecnologia.

'Si basa su un ampio corpus di reclami precedentemente controllati', ha detto Guess. In questo momento ClaimReview ha un database di circa 60.000 reclami, tuttavia, Guess ha detto che solo circa un terzo di questi sono rilevanti per la politica americana. 'Il mondo dell'apprendimento automatico di solito funziona in milioni e miliardi, non in decine di migliaia', ha detto Guess.

In attesa di ulteriori reclami, il team sta sperimentando altri modi per migliorare le corrispondenze di verifica dei fatti. Uno di questi è un programma chiamato Caucus, che raggruppa i fact-check in categorie che possono poi essere abbinate alle affermazioni raccolte dalla voce in testo.

'Quindi dì che questa frase riguarda l'assistenza sanitaria, si tratta di politica, si tratta di Idaho', ha detto Guess. 'Ho una teoria secondo la quale è più probabile che le affermazioni che rientrano nelle stesse categorie siano correlate rispetto alle affermazioni che non lo sono.'

Adair non metterebbe una cronologia su quando questa tecnologia sarà disponibile al pubblico. 'Il nostro obiettivo è solo quello di continuare a renderlo migliore fino a quando non è pronto', ha detto. 'Abbiamo fatto molti progressi in tre anni e puoi fare molto con tutte le persone intelligenti che vedi qui.'

Harrison Mantas è un giornalista per la rete internazionale di controllo dei fatti che si occupa di controllo dei fatti e disinformazione. Raggiungilo a hmantas@poynter.org o su Twitter all'indirizzo @HarrisonMantas